México | Tecnología de data analytics está más amigable para explicar big data
Paneles intuitivos de streaming analytics del software TIBCO Spotfire 10.6 combinan datos históricos y en tiempo real para insights en escala.
Un estudio de la consultora estadounidense NewVantage Partner muestra que big data y la inteligencia artificial aplicadas en los negocios todavía son un desafío para las empresas. Con participación mayoritaria de empresas del sector financiero, el 77% de los entrevistados dijo que “la tecnología no es el problema, sino las personas y, en menor grado, los procesos”.
Para que los datos puedan ser correctamente interpretados y transformados en informaciones estratégicas, los análisis requieren herramientas modernas. Al mismo tiempo, no pueden estar restringidos al acceso solamente de científicos de datos experimentados ni exigir un gran esfuerzo manual de los equipos. Pero ese todavía es el escenario de muchas empresas, donde ejecutivos C-Level tienen dificultades en ejecutar los análisis y acompañar la velocidad de los datos generados. Mientras tanto, las informaciones decisivas se postergan.
Bajo esa perspectiva, la tecnología de data analytics tiene la tendencia de hacerse cada vez más democrática, amigable y “self-service”, incluso con el alto volumen de datos internos y externos. Es lo que ya hacen los softwares de TIBCO, líder global en integración, gestión de APIs y analytics.
Análisis de datos en streaming en tiempo real
Streaming analytics del software TIBCO Spotfire 10.6, además de analizar los datos históricos, es capaz también de acceder datos en tiempo real. Por medio de la combinación entre esos dos tipos de datos, los tomadores de decisión pueden, en caso sea necesario, cambiar rápidamente el curso de las estrategias, siguiendo los cambios de estándares y comportamientos visualizados e interpretados.
