México | Everis Promueve El Uso Responsable Y Ético De La Inteligencia Artificial Con El Proyecto FAIr LAC
• everis trabaja de la mano del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y otros expertos del sector público y privado, en esta iniciativa para fomentar el uso responsable y ético de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe.
everis, consultora multinacional de negocios y tecnología del grupo NTT Data, trabaja por promover la adopción generalizada y ética de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe a través del proyecto pionero fAIr LAC, colaborando con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), BID Lab, y un grupo multidisciplinario de especialistas.
Ante las diversas oportunidades que ofrece esta tecnología para mejorar la vida de las personas, everis se ha unido a otros líderes de instituciones públicas y privadas para lanzar la iniciativa con el objetivo de impulsar las posibilidades de implementación de inteligencia artificial en Latinoamérica y el Caribe, contribuir a su aplicación con un enfoque incluyente y asegurar el uso ético de datos, protegiendo la privacidad de los ciudadanos.
Al contar con un alto poder predictivo, este tipo de tecnología cuenta con el potencial de ser utilizada en programas sociales de los gobiernos e instituciones de la región. La inteligencia artificial puede ser aplicada en áreas como salud, educación y empleo, para mejorar diagnósticos médicos, predecir la deserción escolar o facilitar la búsqueda de empleo, entre otras cosas, y por ello la iniciativa también tiene la finalidad de contribuir a la creación de servicios sociales más eficientes, justos y personalizados.
Alberto Otero, Head of Digital Technology de everis Américas, quien está al frente del proyecto, mencionó que “es muy importante crear un marco ético para el uso de la inteligencia artificial, debido a que aún hay muchas zonas grises que necesitan ser fuertemente debatidas. No tengo dudas de que la IA puede contribuir enormemente a los avances en los servicios de atención, porque aún hay espacio para la creación de modelos predictivos de educación, generación de empleos, movilidad y, sobre todo, para la mejora de diagnósticos médicos e implementación de programas de prevención.”
